Ricardo - Profesor de programación - Ciudad de México
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Ricardo

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Programación en Python y C++ para Ciencias e Ingeniería: Simulaciones, análisis de datos y cálculo.

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Modalidad de la clase

Recomendado

Ricardo un profesor apreciado por su comunidad. Lo recomendaron por su seriedad, sus métodos de enseñanza y la calidad de sus clases. Una buena elección si quieres progresar con toda confianza.

Sobre Ricardo

Soy estudiante de la Licenciatura en Física en la Facultad de Ciencias de la UNAM. A lo largo de mi formación, descubrí que saber programar no es una habilidad exclusiva de los informáticos, sino un requisito indispensable para cualquier científico o ingeniero de hoy en día.

Decidí dar estas clases porque recuerdo lo abrumador que fue enfrentarme por primera vez a una pantalla en blanco cuando necesitaba simular el comportamiento de una onda o analizar los datos de un espectroscopio. Mi objetivo es ser el tutor que a mí me hubiera gustado tener: alguien que te explique la lógica detrás de cada línea de código con mucha paciencia. Quiero ayudarte a perderle el miedo a programar para que conviertas a Python y C++ en tus mejores herramientas para la universidad.

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Acerca de la clase

  • Enseñanza básica
  • Enseñanza media
  • Seconde
  • +8
  • niveles :

    Enseñanza básica

    Enseñanza media

    Seconde

    Formación Técnica

    Educación para adultos

    Postgrado

    Kinder

    Principiante

    Intermedio

    Avanzado

    Para niños

  • Español

Todos idiomas hablados para las clases :

Español

La programación es la herramienta más poderosa para un estudiante de ciencias o ingeniería, pero aprender a pensar lógicamente desde cero puede ser un reto. Te ofrezco clases de programación enfocadas no solo en aprender la sintaxis, sino en aplicar el código para resolver problemas reales de matemáticas, física y laboratorios.

¿Qué aprenderás en mis clases?

Fundamentos desde cero: Lógica de programación, ciclos, condicionales y funciones en Python o C++ sin complicaciones.

Cálculo científico y análisis de datos: Uso de librerías esenciales como NumPy y Matplotlib para procesar datos de laboratorio y graficar resultados.

Simulaciones físicas y matemáticas: Creación de simulaciones de cinemática, óptica o sistemas dinámicos utilizando VPython.

Animaciones matemáticas: Introducción a la librería Manim para crear videos y visualizaciones impactantes de conceptos abstractos (como teoremas o demostraciones).

Desarrollo de la clase:
Mis sesiones son 100% prácticas ("hands-on"). En lugar de memorizar teoría interminable, aprendemos escribiendo código. Podemos trabajar sobre las tareas que te hayan dejado en la universidad, diseñar un script para calcular los datos de tu próximo reporte de laboratorio, o desarrollar un proyecto de simulación paso a paso. Yo te guío compartiendo pantalla y te ayudo a "debbugear" (encontrar y corregir) tus errores para que ganes confianza.

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