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Alejandro
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Número de alumnos a los que Alejandro ha acompañado desde que se unió a Superprof
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- Programación
- Python
- SQL
- Visual basic
- MatLab
Ingeniero industrial y analista cuantitativo da clases de Python, Matlab y SQL: aprende a programar con proyectos reales
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Modalidad de la clase
Sobre Alejandro
Soy Alejandro, ingeniero industrial y analista cuantitativo. Trabajo en el sector financiero, donde programo todos los días en Python, SQL y VBA para automatizar procesos, analizar datos y apoyar decisiones de inversión. Mi recorrido incluye tesorería, valuación de instrumentos, análisis financiero y gestión de fondos, siempre con la programación como herramienta central. También desarrollo proyectos de Python y VBA como programador independiente, así que conozco bien los problemas reales a los que se enfrentan quienes necesitan sacar adelante un análisis, un reporte o una tesis.
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Acerca de la clase
- Enseñanza básica
- Enseñanza media
- Seconde
- +10
niveles :
Enseñanza básica
Enseñanza media
Seconde
Pre-universitario
Formación Técnica
Educación para adultos
Pregrado
Postgrado
Kinder
Principiante
Intermedio
Avanzado
Para niños
- Inglés
- Español
Todos idiomas hablados para las clases :
Inglés
Español
Enseño como trabajo: construyendo cosas que funcionan. Cada clase parte de un problema concreto (limpiar una base, automatizar un reporte, simular un escenario) y de ahí sacamos los conceptos que necesitas. Así aprendes la sintaxis y también cuándo y por qué usar cada herramienta.
Aprendizaje por proyectos: avanzamos con un proyecto propio (tu tesis, tu trabajo o un caso que acordemos), no con ejercicios aislados.
Construcción incremental: armamos el código por partes, lo probamos en cada paso y, cuando aparece un error, lo analizamos juntos para entender el origen. Equivocarse forma parte del método.
Código claro y verificable: cada filtro, cálculo o consulta debe poder explicarse y revisarse. Prefiero un código un poco más largo pero entendible que uno corto e imposible de auditar.
Validación de resultados: te enseño a comprobar que tu código da lo correcto, contrastándolo con soluciones analíticas, casos simples o datos de referencia.
Buenas prácticas desde el inicio: nombres coherentes, parámetros separados de la lógica y estructura ordenada, para que puedas mantener y ampliar lo que haces.
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Tarifas
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Paquetes por horas
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