Pau - Profesor de matemática - Barcelona
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Pau

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Clases de estadística y matemáticas online | Doctorando en Estadística y experto en Data Science

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Embajador

Es lo máximo de los profesores. Perfil de calidad, diploma validado, respuesta garantizada. Pau organizará cuidadosamente tu primera clase de Matemática.

Sobre Pau

Doctorando en Estadística en la Universidad de Lleida, especializado en análisis de datos y Data Science.
Graduado en Estadística (UB–UPC) y máster en Data Science (UOC). Actualmente participo en un grupo de investigación en la Universidad de Lleida donde trabajo con grandes volúmenes de datos reales.

He trabajado como analista de datos en Johnson Controls – Hitachi y cuento con experiencia dando clases de:

- Estadística y probabilidad a estudiantes de ingeniería, economía y ciencias de la salud.

- Matemáticas a estudiantes de ESO y bachillerato.

Me apasiona la estadística y la enseñanza, y disfruto viendo cómo mis alumnos ganan confianza al entender los conceptos y aplicarlos con soltura.

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Acerca de la clase

  • Enseñanza básica
  • Enseñanza media
  • Seconde
  • +3
  • niveles :

    Enseñanza básica

    Enseñanza media

    Seconde

    Pre-universitario

    Formación Técnica

    Educación para adultos

  • Español

Todos idiomas hablados para las clases :

Español

No tengo una metodología concreta, me adapto a los requisitos/necesidades de los alumnos. Primero conocer al alumno y el temario, y a partir de eso resolver las dudas concretas del alumno y dar pequeños trucos para resolver los ejercicios. Para mí, lo más importante es intentar que entienda lo que hace en cada momento.

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  • ¿Cuándo empezó tu interés por la materia/disciplina que impartes?

    Desde pequeño me han gustado las matemáticas y he tenido facilidad para entenderla y aplicarla. En el momento que descubrí el grado de estadística y vi las asignaturas me apasionó y vi que eso era lo mío y lo que buscaba para mi futuro.
  • Háblanos de esa materia. ¿Cuáles son los temas que más te apasionan (¡y cuáles son los que menos!)?

    Me gusta mucho la programación con R, la estadística descriptiva y los modelos lineales. La probabilidad es la asignatura que menos me gusta.
  • Háblanos de tus modelos o referentes (ya sea un/a profe que te haya marcado)

    En bachiller tuve un profesor que a parte de hacernos clase de matemáticas se esforzaba en hacer divulgación y enseñarnos las múltiples aplicaciones a la vida real y el alcance de las matemáticas.
  • ¿Cuáles son para ti las cualidades que debe reunir un experto en la materia?

    Hay que diferenciar dos cosas: un experto en la materia puede saber muchos tecnicismos y tener muchos conocimientos pero para estar en esta plataforma también hay que saber enseñar, saber como explicar cada concepto al alumno y dar las herramientas necesarias para que de forma autónoma entienda los conceptos y los aprenda. Respondiendo a la pregunta, un experto en estadística tiene que ser una persona con una gran capacidad de anàlisis y con capacidad de resolución de problemas.
  • Cuéntanos una anécdota relacionada con tu trabajo como profe o de cuando eras alumno.

    Más que una anécdota me quedo con la buena gente que he conocido en esta plataforma, alumnos maravillosos que te hacen sentir agusto en las clases y que lo dan todo para intentar aprender los conceptos, me quedo con eso.
  • Confiesa, ¿tú también has tenido dificultades con esta materia en el cole?

    La verdad es que no, en primaria y la ESO sacaba 10 en los exámenes y nunca tuve ningún problema. En bachillerato se me complicó un poco más pero aprobé sin dificultad y en la carrera alguna asignatura tuve que repetir.
  • Ayúdanos a conocerte mejor: cuentanos una de tus pasiones (que quizás algún día compartirás vía Superprof)

    Me gusta mucho hacer deporte, salir a correr es una de las formas de desestresarse después de un día duro.
  • ¿Qué hace de ti un Superprof?

    Alguien apasionado por lo que hace con ganas de compartir los conocimientos a otra gente para que puedan entender los conceptos y seguir adelante con sus estudios.
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