Alejandro - Profesor de python - Ciudad de México
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Alejandro

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  • Python

Domina Python desde Cero hasta un Nivel Profesional con Aplicaciones Reales en Programación, Ciencia de Datos y Machine Learning

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Super profesor

Alejandro es uno de los mejores profesores de Python. Perfil de calidad, excelencia del diploma, organización rápida de la primera clase, ¡a sus alumnos les encanta!

Sobre Alejandro

Ingeniero Químico e Ingeniero Mecánico con Magíster en Ingeniería Química, especializado en ciencia de datos, machine learning y análisis estadístico. Cuento con una trayectoria destacada como revisor de proyectos de Data Science en TripleTen, evaluando modelos predictivos, análisis exploratorios y visualizaciones avanzadas. He trabajado en el SENA como profesional en propiedad industrial, desarrollando dashboards en Power BI y realizando análisis técnico de innovaciones. Como docente universitario en la Universidad Militar Nueva Granada y otras instituciones, he liderado proyectos en visión artificial, simulación numérica, minería de datos y aprendizaje automático. Su experiencia como examinador de patentes en la Superintendencia de Industria y Comercio le ha permitido evaluar más de 300 solicitudes en ingeniería, aplicando un enfoque analítico y estratégico. Combina habilidades técnicas avanzadas, pensamiento crítico, innovación tecnológica y una sólida vocación docente para guiar a sus estudiantes hacia un dominio real de la ciencia de datos.

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Acerca de la clase

  • Enseñanza básica
  • Enseñanza media
  • Seconde
  • +8
  • niveles :

    Enseñanza básica

    Enseñanza media

    Seconde

    Formación Técnica

    Educación para adultos

    Postgrado

    Kinder

    Principiante

    Intermedio

    Avanzado

    Para niños

  • Español

Todos idiomas hablados para las clases :

Español

En este curso aprenderás Python de manera práctica y estructurada, enfocado tanto en la programación general como en aplicaciones reales en ciencia de datos y machine learning. ➢ Iniciaremos con la sintaxis básica, estructuras de control y manejo de datos. ➢ Avanzaremos hacia el uso de librerías especializadas como NumPy, Pandas, Matplotlib y Scikit-learn. ➢ Desarrollaremos proyectos prácticos que incluyen análisis de datos, visualización interactiva y creación de modelos predictivos. ➢ Implementaremos buenas prácticas de programación, depuración y optimización de código. ➢ Integración con bases de datos y automatización de tareas. Cada clase combina teoría clara con ejercicios guiados y retos progresivos, para que adquieras la habilidad de resolver problemas reales usando Python.

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