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Daniel
- Tarifa $12.184
- Respuesta 15h
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Estudiantes5
Número de alumnos a los que Daniel ha acompañado desde que se unió a Superprof
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$12.184/h
1a clase gratis
- Programación
- Python
- Lenguajes informáticos
- SQL
- Inteligencia artificial
Científico de datos de la Universidad Javeriana enseña inteligencia artificial, machine learning y programación, mediante clases completamente personalizadas. Con experiencia en monitorias de programa
- Programación
- Python
- Lenguajes informáticos
- SQL
- Inteligencia artificial
Modalidad de la clase
Recomendado
Daniel un profesor apreciado por su comunidad. Lo recomendaron por su seriedad, sus métodos de enseñanza y la calidad de sus clases. Una buena elección si quieres progresar con toda confianza.
Sobre Daniel
Hola, soy Daniel y me encantan las matemáticas, la inteligencia artificial, además de enseñar. He sido tutor de c++ en la universidad y además le he dado clases de estadística a colegas y compañeros de clase, soy estudiante de Ciencia de datos de la universidad Javeriana en ultimo año ya realizando tesis, he tenido notas sobresalientes en materias de inferencia estadística, análisis multivariado, cálculo integral, entre otras, además tengo una empresa en la que trabajo como científico de datos.
Acerca de la clase
- Enseñanza básica
- Enseñanza media
- Seconde
- +10
niveles :
Enseñanza básica
Enseñanza media
Seconde
Pre-universitario
Formación Técnica
Educación para adultos
Pregrado
Postgrado
Kinder
Principiante
Intermedio
Avanzado
Para niños
- Español
Todos idiomas hablados para las clases :
Español
1. Diagnóstico inicial
En la primera clase, se evaluarán las bases del estudiante a través de preguntas y ejercicios clave. Esto permitirá adaptar la enseñanza según su nivel y necesidades, asegurando que todos tengan una base sólida antes de avanzar.
2. Enfoque basado en comprensión e intuición
El aprendizaje se enfocará en desarrollar la intuición para programar las soluciones y comprender los conceptos, antes de ir directamente al código
3. Estructura de la clase
Cada sesión sigue un esquema organizado:
Introducción y objetivo: Explicación breve de lo que se aprenderá y su utilidad.
Evaluación de conocimientos previos (solo en la primera clase): Preguntas clave para detectar fortalezas y vacíos en el conocimiento.
Explicación conceptual: Uso de gráficos, simulaciones y ejemplos aplicados.
Desarrollo práctico: Resolución guiada de ejercicios y problemas reales.
Aprendizaje activo: Preguntas, debates y resolución de problemas en grupo.
Evaluación y refuerzo: Pequeñas pruebas o retos para afianzar conocimientos.
4. Aprendizaje interactivo y activo
Preguntas y desafíos: Se fomenta el razonamiento crítico en lugar de la memorización.
Uso de tecnología: Software como R o Python
Datasets: manejo de todo tipo de datasets desde kaggle hasta data.gov, web scrapping y demas
Casos reales: Aplicaciones en ciencia, economía e ingeniería para contextualizar la teoría.
5. Flexibilidad y personalización
Se adapta la dificultad según el nivel de los estudiantes.
Se fomentan ejercicios opcionales y material complementario.
Se abren espacios de consulta para resolver dudas fuera de clase.
6. Evaluación continua sin presión
En lugar de exámenes tradicionales, se aplican mini-retos para reforzar conceptos clave.
Se fomenta la autoevaluación con ejercicios y proyectos aplicados.
Todo el material se graba y te lo entrego así como códigos para poder estudiar por tu parte.
Se responden dudas por chat precisas de manera rápida.
Recomendaciones
Las recomendaciones vienen del círculo más próximo al profesor
Programación.
Me ayudo con mi clase de fundamentos del aprendizaje automatico, fue muy paciente, explico todo al detalle y me ayudo a solucionar problemas de la vida REAL con lo aprendido en clase
Recomiendo el profesor Daniel porque siempre busca métodos que se adapten a la forma de aprender del estudiante.
Conocí a Daniel en la universidad y desde el primer semestre supe que era un fuera de serie en todo lo relacionado con estadística, probabilidad e inferencia. Mientras muchos nos rompíamos la cabeza tratando de entender algunos conceptos, él no solo los dominaba, sino que tenía una forma increíble de explicarlos. Recuerdo más de una vez quedarme después de clase con él, preguntándole sobre temas de machine learning, y en lugar de darme respuestas rápidas, me guiaba paso a paso hasta que todo tenía sentido.
Más que un compañero, Daniel se convirtió en una referencia para muchos de nosotros. No importa qué tan complicado sea el tema, siempre encuentra la manera de hacerlo digerible, con ejemplos prácticos y analogías que realmente conectan con el contexto de cada persona. Además, tiene una paciencia increíble, lo que hace que aprender con él sea una experiencia motivadora en lugar de frustrante.
Si hay alguien que realmente domina y sabe enseñar estos temas, es Daniel. No solo por su conocimiento técnico, sino por su capacidad de hacer que otros también lo comprendan. Lo recomendaría sin dudarlo para cualquier rol donde su talento pueda ayudar a formar y guiar a más personas.Conocí a Daniel en la universidad, y sinceramente, no sé si habría llegado a séptimo semestre sin su ayuda. Es un verdadero crack en estadística, probabilidad, inferencia estadística y machine learning. Muchas veces me quedaba atascado en conceptos complejos, y él, con una paciencia infinita y una claridad impresionante, lograba explicármelos de una forma que realmente tenía sentido para mí.
Lo que más admiro de él es que no solo entiende estos temas a un nivel profundo, sino que también sabe enseñarlos. No se limita a repetir fórmulas o definiciones, sino que usa analogías y ejemplos prácticos que hacen que hasta lo más complicado se vuelva intuitivo. Además, su pasión por estos temas es contagiosa; es de esas personas con las que hablar de estadística o machine learning no solo es útil, sino también interesante.
Si alguien busca un profesor que de verdad domine estas áreas y, más importante aún, que sepa transmitir ese conocimiento de manera clara y efectiva, Daniel es la persona indicada. Lo recomiendo con los ojos cerrados.
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Precios
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Precio de packs
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Duración clase gratis
La primera clase gratis con Daniel les permitirá conocerse y poder especificar tus necesidades para las próximas clases.
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Precisiones
Descuento por packs de clases se cobraran en la ultima del paquete, por ejemplo el paquete de 5 horas, la ultima no se pagara 50.000 sino 20.000 o en la de 10, la ultima seria gratis
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