Gabriel - Profesor de matemática - Ciudad de México
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Gabriel

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  • Matemática
  • Cálculo
  • Estadística
  • Álgebra Lineal

Cálculo, álgebra lineal, probabilidad y modelado y programación, nivel universitario Matemáticas y programación con un egresado de la Universidad de Chicago, ex-ingeniero en AMD

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Modalidad de la clase

Sobre Gabriel

Soy de la Ciudad de México. Estudié matemáticas en la Universidad de Chicago y después trabajé como ingeniero en AMD, en el área de confiabilidad de chips gráficos: usar estadística para predecir cuándo y por qué falla el hardware. Regresé a México en 2026.

Doy clases particulares desde que estaba en la universidad y nunca las dejé, porque son la parte de mi trabajo que más disfruto. Hay un momento muy específico cuando alguien pasa de "no entiendo nada" a "ah, ¿entonces era eso?", que para mí no tiene comparación. Y estoy convencido de algo: la mayoría de la gente que se cree "mala para las matemáticas" no lo es. Le explicaron rápido, o le explicaron mal, o le pidieron memorizar algo que nunca le justificaron.

También me tocó del otro lado. Entrar a un programa de matemáticas en Estados Unidos, en inglés y con una forma de enseñar distinta a la que traía, me obligó a aprender a estudiar prácticamente desde cero. Sé lo que se siente estar sentado frente a una página que no tiene ningún sentido, y sé que casi siempre existe una manera de contarla que sí lo tenga.

Si estás llevando cálculo, probabilidad, estadística o programación y sientes que vas perdido, escríbeme. Lo peor que puede pasar es que platiquemos una hora y te des cuenta de que el problema era más chico de lo que creías.

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Acerca de la clase

  • Enseñanza básica
  • Enseñanza media
  • Seconde
  • +4

    • niveles :

    Enseñanza básica

    Enseñanza media

    Seconde

    Formación Técnica

    Educación para adultos

    Postgrado

    Kinder

  • Inglés
  • Español

Todos idiomas hablados para las clases :

Inglés

Español

Soy matemático egresado de la Universidad de Chicago y trabajé como ingeniero en AMD, donde usé probabilidad y estadística todos los días para modelar fallas en hardware. Eso cambia cómo enseño: para mí estos temas no son abstractos, son herramientas que he usado para resolver problemas reales.

1. Empiezo donde estás: la mayoría de los bloqueos en cálculo o en probabilidad no vienen del tema de la semana. Vienen de algo de álgebra, o de una idea que nunca terminó de quedar clara. La primera sesión la uso para encontrar exactamente dónde se rompe la cadena, y ahí empezamos.

2. Resolvemos juntos. No doy clase expositiva. Tú trabajas el problema y yo te voy haciendo las preguntas que después vas a poder hacerte solo. El objetivo no es que entiendas mi solución, es que puedas producir la tuya en el examen.

3. Siempre explico de dónde sale. ¿Por qué la varianza se define así? ¿Qué está midiendo realmente una derivada?

Un extra práctico: estudié y trabajé en Estados Unidos, así que manejo sin problema los libros y cursos en inglés que se usan en el ITAM, el Tec, la UNAM y el IPN (Stewart, Ross y compañía). Si tu curso está en inglés y eso es parte del problema, lo resolvemos.

Doy clases de cálculo, álgebra lineal, probabilidad, estadística, programación, y temas de machine learning y ciencia de datos. Nivel preparatoria y universidad, en español o en inglés.

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Paquetes por horas

  • 5 hrs. $159.195
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