Susana Medina - Profesor de bases de datos - Cali
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Susana Medina

  • Tarifa $21.363
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Domina Oracle, MySQL y Microsoft Access aprendiendo bases de datos y analítica con enfoque en Data Analyst profesional

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Modalidad de la clase

Recomendada

Susana Medina un profesor apreciado por su comunidad. La recomendaron por su seriedad, sus métodos de enseñanza y la calidad de sus clases. Una buena elección si quieres progresar con toda confianza.

Sobre Susana Medina

Ingeniera de Sistemas y Magíster en Ciencias de la Computación, con más de 10 años de experiencia en la academia y la industria como docente, consultora y científica de datos. Su trayectoria combina la enseñanza universitaria en pregrado y posgrado con el liderazgo de proyectos de investigación aplicada en ingeniería de software, minería de datos, machine learning e inteligencia artificial.

Se ha especializado en la creación de modelos predictivos, el análisis de datos biomédicos y bioinformáticos, y el acompañamiento a empresas en procesos de transformación digital. Cuenta con amplia experiencia en la mentoría de proyectos de ciencia de datos y en el diseño de programas educativos innovadores, incluyendo contenidos sobre inteligencia artificial y computación en la nube.

Domina lenguajes de programación como Python, R y Java; bases de datos SQL y NoSQL (MySQL, PostgreSQL, MongoDB, DynamoDB, Neo4j); así como herramientas de visualización y analítica (Tableau, Power BI). También maneja entornos de desarrollo y despliegue en la nube con AWS (S3, EC2, RDS) y frameworks como Django y Streamlit.

Con un enfoque integral, combina el rigor académico con la aplicación práctica, logrando que sus estudiantes adquieran competencias sólidas para desenvolverse en entornos profesionales, investigativos y de innovación tecnológica.

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Acerca de la clase

  • Enseñanza básica
  • Enseñanza media
  • Seconde
  • +10
  • niveles :

    Enseñanza básica

    Enseñanza media

    Seconde

    Pre-universitario

    Formación Técnica

    Educación para adultos

    Pregrado

    Postgrado

    Kinder

    Principiante

    Intermedio

    Avanzado

    Para niños

  • Español

Todos idiomas hablados para las clases :

Español

Estas clases están diseñadas para proporcionarte un dominio completo en el manejo de bases de datos y en la analítica de datos, desde los fundamentos hasta aplicaciones avanzadas. Con un enfoque práctico y orientado a proyectos, aprenderás a administrar, consultar y analizar datos para tomar decisiones basadas en información confiable.

La instructora cuenta con amplia experiencia en gestión de bases de datos, análisis de información y formación de profesionales en entornos académicos e industriales, ayudando a los estudiantes a desarrollar competencias técnicas y analíticas que son altamente demandadas.

En estas clases podrás:
➤ Dominar bases de datos relacionales como Oracle, MySQL y Microsoft Access.
➤ Crear, consultar y administrar bases de datos eficientemente usando SQL.
➤ Desarrollar habilidades de análisis de datos aplicadas a la toma de decisiones.
➤ Elaborar reportes, dashboards e indicadores para Business Intelligence.
➤ Aplicar buenas prácticas en modelado de datos, integridad y seguridad.
➤ Prepararte para roles como Data Analyst o especialista en gestión de información.

Modalidad de enseñanza:
➤ Clases personalizadas o grupales, presenciales y virtuales.
➤ Contenido adaptado al nivel y objetivos de cada estudiante.
➤ Enfoque práctico, basado en proyectos y resolución de problemas reales.

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Precios

Tarifa

  • $21.363

Precio de packs

  • 5 hrs. $106.817
  • 10 hrs. $213.633

online

  • $21.363/hr

desplazamiento

  • + $30.000

Precisiones

Las clases están diseñadas para ser flexibles, prácticas y adaptadas a las metas de cada estudiante. Para mayor claridad, estos son los detalles:
➤ Valor por hora de clase: $80.000 COP
➤ Modalidad: presencial o virtual, según disponibilidad.
➤ Duración de cada sesión: entre 1 y 2 horas, ajustable según la necesidad del estudiante.
➤ Frecuencia: a convenir, con opción de clases individuales o grupales.
➤ Incluye:  
➤ Materiales de apoyo y guías prácticas.  
➤ Desarrollo de proyectos aplicados en ciencia de datos, machine learning e inteligencia artificial.  
➤ Acompañamiento en la resolución de dudas entre sesiones.

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