Florencia - Profesor de estadística - Santiago de Compostela
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Florencia

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BIOESTADÍSTICACentroInvestigaciónR.SPSS TFG/M/Tesis/Papers/Pubmed/Machine Learning_Python/ CCSalud/ Ingenierías/CCSociales con +10 años experiencia y publicaciones en el ámbito clínico.

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Modalidad de la clase

Embajadora

Es lo máximo de los profesores. Perfil de calidad, diploma validado, respuesta garantizada. Florencia organizará cuidadosamente tu primera clase de Estadística.

Sobre Florencia

#Excelentes resultados comunicados por todos mis alumnos, 100% de éxito: Medicina/ Psicología / Enfermería / Biomedicina /Odontología / Ingeniería Informática / Farmacia / Fisioterapia/ Biología/ Veterinaria /Marketing/ Comercio/ Educación / Políticas...

***Dilatada experiencia clases bioestadística y bioinformática, corregir trabajos TFG, TFM, Tesis Doctorales y papers científicos.
****Asesoramiento para TFG/TFM/Tesis/papers científicos/congresos nacionales/internacionales, pósters.

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Acerca de la clase

  • Enseñanza básica
  • Enseñanza media
  • Seconde
  • +3
  • niveles :

    Enseñanza básica

    Enseñanza media

    Seconde

    Pre-universitario

    Educación para adultos

    Formación Técnica

  • Español

Todos idiomas hablados para las clases :

Español

SERVICIOS:
# Clases y/o asesoramiento:
***Bio/Estadística Nivel Grado, enfocada al examen. 20 eur/hora.
***TFG, TFM, Tesis y publicaciones científica + R/ SPSS. 30 eur/hora.
***R ó SPSS personalizadas. 30 eur/hora.
***Informe Machine Larning (R ó Python) . 40 eur/hora
=====================================
Packs en todos los servicios (5 horas + 1 gratis)
=====================================
Currículum científico: 18 publicaciones ámbito biomédico/clínico + 15 conference papers (congresos nacionales e internacionales). 1 patente desarrollada en el ámbito clínico con machine learning para respuesta a fármacos.
#Estadística/ Bioinformática/ Análisis de resultados de investigación#

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La primera clase gratis con Florencia les permitirá conocerse y poder especificar tus necesidades para las próximas clases.

  • 30mins

Precisiones

Además: análisis datos para grupo investigación hospitalario (se emite factura) para adjuntar al proyecto. Se utiliza LaTex si se requiere. En el caso clases grupales consultar presupuesto. También Jamovi / PSPP / PROCESS. También utilización de GitHub.

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  • ¿Cuándo empezó tu interés por la materia/disciplina que impartes?.

    Mi interés por la estadística y el análisis de datos comenzó a medida que avanzaba en mi formación, me di cuenta de que los datos eran el alma de la investigación científica y que comprenderlos bien podía marcar la diferencia. Con el tiempo, mi interés creció hacia la bioestadística, el machine learning y los métodos cuantitativos aplicados a diversas disciplinas.
  • Háblanos de esa materia. ¿Cuáles son los temas que más te apasionan (¡y cuáles son los que menos!)?.

    Me apasiona la estadística aplicada, especialmente en el contexto de la biomedicina y las ciencias sociales. Disfruto enseñando sobre pruebas de hipótesis, regresión logística, modelos de ecuaciones estructurales (SEM) y aprendizaje automático (SVM, redes neuronales, PLS-PM).

    Lo que menos disfruto es la enseñanza de estadística sin contexto práctico. Creo que las matemáticas y la estadística son más interesantes cuando se aplican a problemas concretos y no cuando se presentan como fórmulas abstractas sin una conexión con la realidad.
  • Háblanos de tus modelos o referentes (ya sea un/a profe que te haya marcado o una obra de arte que te haya inspirado).

    Uno de mis grandes referentes es Nima Arkani-Hamed, un físico teórico que ha revolucionado la forma en que entendemos la interacción de partículas con el Amplituhedron. Aunque su trabajo es más abstracto, su enfoque en la simplificación y visualización de problemas complejos me inspira a buscar métodos más eficientes en el análisis de datos.

    En cuanto a la enseñanza, admiro a los docentes que logran transmitir conceptos difíciles con claridad y entusiasmo.
  • ¿Cuáles son para ti las cualidades que debe reunir un experto en la materia?.

    Un experto en análisis de datos debe reunir varias cualidades:

    1- Pensamiento crítico: No basta con aplicar modelos, hay que entender sus supuestos y limitaciones.

    2- Capacidad de comunicación: Explicar conceptos complejos de manera sencilla es clave, sobre todo para estudiantes sin formación matemática avanzada.

    3- Curiosidad y actualización constante: La ciencia de datos evoluciona rápidamente, por lo que hay que estar al día con nuevas metodologías.

    4- Paciencia y empatía: Cada estudiante tiene un ritmo distinto; un buen docente debe saber adaptarse y guiar el aprendizaje sin imponer.
  • Cuéntanos una anécdota relacionada con tu trabajo como profe o de cuando eras alumna.

    Una vez, en una clase de estadística, una estudiante me dijo que "odiaba los números" y que nunca entendería los modelos estadísticos. Para cambiar su perspectiva, le propuse analizar datos sobre su tema de interés, su actitud cambió completamente. Terminó amando la estadística porque la vio como una herramienta, no como un obstáculo y eso me ha paso con la mayoría de los alumnos, cuando terminan las clases es como si cambiarán el Leviatán por un aliado, cambian su perspectiva de la estadística.
  • Confiesa, ¿tú también has tenido dificultades con esta materia en el cole?.

    Sí, por supuesto. La estadística no siempre fue intuitiva para mí, especialmente cuando los profesores la enseñaban de manera excesivamente teórica. Fue cuando empecé a aplicarla en problemas reales cuando comencé a disfrutarla. También tuve dificultades con los modelos matemáticos más abstractos, pero aprendí a descomponerlos en conceptos más simples.
  • Ayúdanos a conocerte mejor: cuéntanos una de tus pasiones (que quizás algún día compartirás vía Superprof).

    Además de la estadística, tengo una gran pasión por la música, tomo clases de cello. También me encanta escribir, especialmente poesía.
  • ¿Qué hace de ti una Superprof.

    Creo que lo que me diferencia es mi enfoque práctico y didáctico. Me esfuerzo por hacer que la estadística sea accesible y útil para mis estudiantes, relacionándola con sus áreas de interés. Además, me adapto a diferentes niveles de conocimiento, desde principiantes hasta expertos, asegurándome de que cada estudiante avance a su propio ritmo.
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